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Nvidia Project Digits: Neuer AI-Supercomputer für den Desktop

Nvidia hat auf der CES 2025 den AI-Supercomputer Project Digits angekündigt. Dieser kompakte, persönliche Computer ist auf Entwickler und Data Scientists ausgerichtet und bietet eine vollständige Plattform für die Arbeit mit generativen AI-Modellen. Mit einem Startpreis von 3000 USD zielt Digits darauf ab, AI-Training weiter zu demokratisieren und zugänglicher zu machen.
Die Hardware des Systems basiert auf dem innovativen Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, der einen leistungsstarken Blackwell-GPU mit einem 20-Kern-Grace-CPU kombiniert. Durch diese enge Integration und die Verwendung der NVLink-C2C-Technologie können massive AI-Modelle lokal entwickelt und ausgeführt werden. Ein gemeinsamer Speicherpool von 128 GB sowie hochgeschwindigkeit NVMe-Speicher beschleunigen die Datenverarbeitung erheblich.
Digits erlaubt es unabhängigen Softwareanbietern, ihre AI-Software vor Ort zu betreiben und reduziert damit die Abhängigkeit von Cloud-Diensten. Dies bietet Vorteile in den Bereichen Datenschutz und Compliance. Zusätzlich unterstützt Digits eine Integration in bestehende Cloud- und Data-Center-Infrastrukturen, was Entwicklern Flexibilität im gesamten AI-Workflow ermöglicht.
Mit Unterstützung bekannter AI-Frameworks wie PyTorch und Jupyter Notebooks bietet Digits eine vertraute Umgebung für die Forschung und Entwicklung von AI-Modellen. Die Fähigkeit, massive AI-Modelle mit 200 Milliarden Parametern zu handhaben, eröffnet neue Möglichkeiten für Entwickler, die mit den neuesten AI-Anwendungen arbeiten möchten.
Die Hardware des Systems basiert auf dem innovativen Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip, der einen leistungsstarken Blackwell-GPU mit einem 20-Kern-Grace-CPU kombiniert. Durch diese enge Integration und die Verwendung der NVLink-C2C-Technologie können massive AI-Modelle lokal entwickelt und ausgeführt werden. Ein gemeinsamer Speicherpool von 128 GB sowie hochgeschwindigkeit NVMe-Speicher beschleunigen die Datenverarbeitung erheblich.
Digits erlaubt es unabhängigen Softwareanbietern, ihre AI-Software vor Ort zu betreiben und reduziert damit die Abhängigkeit von Cloud-Diensten. Dies bietet Vorteile in den Bereichen Datenschutz und Compliance. Zusätzlich unterstützt Digits eine Integration in bestehende Cloud- und Data-Center-Infrastrukturen, was Entwicklern Flexibilität im gesamten AI-Workflow ermöglicht.
Mit Unterstützung bekannter AI-Frameworks wie PyTorch und Jupyter Notebooks bietet Digits eine vertraute Umgebung für die Forschung und Entwicklung von AI-Modellen. Die Fähigkeit, massive AI-Modelle mit 200 Milliarden Parametern zu handhaben, eröffnet neue Möglichkeiten für Entwickler, die mit den neuesten AI-Anwendungen arbeiten möchten.
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Dieser Artikel wurde vollständig oder teilweise durch eine Künstliche Intelligenz (KI) erstellt. Obwohl wir bemüht sind, genaue und aktuelle Informationen bereitzustellen, können wir keine Garantie für die Richtigkeit oder Vollständigkeit des Inhalts übernehmen. Bitte überprüfen Sie alle Informationen und ziehen Sie bei Bedarf eine fachkundige Beratung hinzu.