Transparenz und Souveränität: Schweiz’s Öffnung mit Apertus

Während Silicon Valley die Entwicklung von KI wie ein proprietäres Wettrüsten behandelt, zeigt die Schweiz mit der Einführung von Apertus, wie künstliche Intelligenz als öffentliche Infrastruktur genutzt werden kann. EPFL, ETH Zürich und das Swiss National Supercomputing Centre haben ein KI-Modell vorgestellt, das vollständig transparent ist. Dieses öffentliche Modell bietet Zugang zu allen Komponenten des KI-Systems, einschließlich der Architektur, der Trainingsdaten und des Entwicklungsvorgangs. Dies ist nicht nur eine Veröffentlichung im Open-Source-Stil, sondern steht für eine andere Philosophie der Technologiebeherrschung.

Apertus hebt sich von anderen offenen Modellen ab, indem es alle relevanten Informationen öffentlich zugänglich macht. Dies umfasst ein 15 Billionen Token umfassendes Trainingsdatenset. Ein bedeutsamer Teil von diesem, etwa 40 %, ist in nicht-englischen Inhalten verfasst. Durch die Berücksichtigung mehrerer Sprachen wird der Vorteil globaler Benutzer hervorgehoben, die oft von Entwicklungen im englischen Zentrum ausgeschlossen sind. Schweizerdeutsch und Rätoromanisch sind dabei ebenfalls im Modell vertreten.

Das Modell Apertus bietet durch seine öffentlich zugänglichen Spezifikationen die Grundlage für mehr technologische Souveränität. In einer Zeit, in der viele Länder auf Importtechnologien aus dem Ausland angewiesen sind, zeigt das Modell, wie die Schweiz technologische Unabhängigkeit erreicht. Indem es den rechtlichen Rahmenbedingungen und Datenschutzvorgaben entspricht, setzt die Schweiz neue Maßstäbe für die ethische KI-Entwicklung.

Apertus beweist, dass öffentliche Forschung in der Lage ist, KI-Modelle mit den notwendigen ethischen Standards zu entwickeln. Die Transparenz über Datenquellen und Filterverfahren ermöglicht es Forschern, etwaige Voreingenommenheiten frühzeitig zu erkennen. Der Erfolg von Apertus bietet anderen Ländern die Chance, ähnliche öffentliche KI-Entwicklungsprojekte zu verfolgen. Die damit verbundene Chance liegt in einer globalen Verschiebung hin zu einem KI-Entwicklungsansatz, der auf den öffentlichen Vorteil abzielt.