2 Jahren her
Nvidia setzt auf KI-Fähigkeiten neuer GPUs für Verbraucher
Nvidia konzentriert sich zunehmend auf die Integration künstlicher Intelligenz in Produkte für Endverbraucher. Kürzlich vorgestellt wurden die neuen Grafikkarten RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super und RTX 4080 Super, die für die lokale Ausführung von KI-Anwendungen konzipiert sind.
Die neuen Chips beinhalten zusätzliche ‚Tensor Cores‘, die speziell für generative KI-Anwendungen entwickelt wurden, wie zum Beispiel die Bildgenerierung in Adobe Photoshop’s Firefly oder das Entfernen von Hintergründen in Videoanrufen. Diese Funktionen zeigen, dass Nvidias GPUs, die bisher vorwiegend im Gaming-Segment angesiedelt waren, nun verstärkt auf KI-Fähigkeiten ausgelegt werden.
Nicht nur im Bereich der Heimelektronik, sondern auch auf Unternehmensebene sind GPUs von Nvidia gefragt. Große Nachfrage nach Nvidias High-End-GPUs für Server führte zu einem beträchtlichen Anstieg des Umsatzes und ließ den Marktwert des Unternehmens kurzzeitig über 1 Billion US-Dollar steigen. Besondere Aufmerksamkeit erlangte Nvidia im letzten Jahr durch die Bedeutung seiner Serverprozessoren für das Training und die Bereitstellung von generativer KI wie OpenAI’s ChatGPT.
Die neuen Verbraucherchips von Nvidia werden hauptsächlich für Spiele verwendet, aber sie können auch KI-Anwendungen schnell bearbeiten. Dank der verbesserten Software sollen beispielsweise großsprachliche Modelle fünfmal schneller verarbeitet werden können. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI und den steigenden Anforderungen, die KI-Modelle stellen, wird erwartet, dass Nvidia und andere Unternehmen weiterhin in lokale KI-Innovationen investieren.
Die neuen Chips beinhalten zusätzliche ‚Tensor Cores‘, die speziell für generative KI-Anwendungen entwickelt wurden, wie zum Beispiel die Bildgenerierung in Adobe Photoshop’s Firefly oder das Entfernen von Hintergründen in Videoanrufen. Diese Funktionen zeigen, dass Nvidias GPUs, die bisher vorwiegend im Gaming-Segment angesiedelt waren, nun verstärkt auf KI-Fähigkeiten ausgelegt werden.
Nicht nur im Bereich der Heimelektronik, sondern auch auf Unternehmensebene sind GPUs von Nvidia gefragt. Große Nachfrage nach Nvidias High-End-GPUs für Server führte zu einem beträchtlichen Anstieg des Umsatzes und ließ den Marktwert des Unternehmens kurzzeitig über 1 Billion US-Dollar steigen. Besondere Aufmerksamkeit erlangte Nvidia im letzten Jahr durch die Bedeutung seiner Serverprozessoren für das Training und die Bereitstellung von generativer KI wie OpenAI’s ChatGPT.
Die neuen Verbraucherchips von Nvidia werden hauptsächlich für Spiele verwendet, aber sie können auch KI-Anwendungen schnell bearbeiten. Dank der verbesserten Software sollen beispielsweise großsprachliche Modelle fünfmal schneller verarbeitet werden können. Mit der zunehmenden Verbreitung von KI und den steigenden Anforderungen, die KI-Modelle stellen, wird erwartet, dass Nvidia und andere Unternehmen weiterhin in lokale KI-Innovationen investieren.
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Dieser Artikel wurde vollständig oder teilweise durch eine Künstliche Intelligenz (KI) erstellt. Obwohl wir bemüht sind, genaue und aktuelle Informationen bereitzustellen, können wir keine Garantie für die Richtigkeit oder Vollständigkeit des Inhalts übernehmen. Bitte überprüfen Sie alle Informationen und ziehen Sie bei Bedarf eine fachkundige Beratung hinzu.
