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Nissan verbessert Lackqualität durch Künstliche Intelligenz

Nissan hat eine signifikante Verbesserung in der Lackqualität ihrer Fahrzeuge durch die Einführung des AUTIS Surface Verification Systems erreicht, das mit Hilfe künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen arbeitet.

Das System nutzt hochauflösende Kameras, um 15.000 Bilder jedes frisch lackierten Fahrzeugs aufzunehmen. Diese Bilder werden dann analysiert, um mögliche Defekte zu erkennen. Es markiert diese und ermöglicht es Technikern, die Unzulänglichkeiten sofort auf Monitoren und über firmeneigene Smartphones zu überprüfen.

Laut Nissan sorgt die Kombination aus menschlichen Fähigkeiten und maschineller Präzision für eine höhere Gesamtqualität des Lackierprozesses. AUTIS hilft nicht nur dabei, Fehler schneller zu identifizieren, sondern unterstützt auch das Team bei der Behebung von Prozessproblemen, welche nach Fahrzeugtyp und Farbe kategorisiert werden.

Diese Technologie stellt eine Weiterentwicklung der 1985 eingeführten Laser-Roboter dar, die erstmals für Lackinspektionen eingesetzt wurden. Heute kann AUTIS Unregelmäßigkeiten bis zu einer Größe von 0,2 Millimetern erkennen und zeigt damit die technologischen Fortschritte in fast vier Jahrzehnten.

Lesenswert hierzu

Dieser Artikel wurde vollständig oder teilweise durch eine Künstliche Intelligenz (KI) erstellt. Obwohl wir bemüht sind, genaue und aktuelle Informationen bereitzustellen, können wir keine Garantie für die Richtigkeit oder Vollständigkeit des Inhalts übernehmen. Bitte überprüfen Sie alle Informationen und ziehen Sie bei Bedarf eine fachkundige Beratung hinzu.

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