Künstliche Intelligenz in der medizinischen Diagnostik: Einsatz und Vorteile

Die Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik nimmt zu, insbesondere bei der Analyse von Röntgenbildern auf Brüche. Das National Institute for Health and Care Excellence (NICE) in England empfiehlt derzeit die Erprobung von vier KI-Tools in der Notfallversorgung, um Diagnosezeiten zu beschleunigen und die Anzahl unnötiger Nachfolgetermine zu reduzieren. Diese Technologien werden nicht isoliert verwendet; jede Bildauswertung erfolgt unter der Aufsicht eines Radiologen, um die Sicherheit und Genauigkeit zu gewährleisten.

Die aktuellen Herausforderungen in diesem Bereich sind vor allem durch hohe Vakanzenraten bei Radiologen und Radiografen gekennzeichnet, die in England bei etwa 12,5% bzw. 15% liegen. Diese Personalknappheit führt zu einer hohen Arbeitsbelastung und potenziell zu Fehldiagnosen, welche die KI-Technologie zu verringern helfen könnte. Trotz der Vorteile dieser Technologie besteht das Risiko falscher Diagnosen oder unnötiger Überweisungen, weshalb eine gründliche Prüfung jeder einzelnen Diagnose unabdingbar ist.

Die potenziellen Vorteile von KI in der Gesundheitsversorgung sind immens. Neben der Brucherfassung wird KI auch verwendet, um frühe Anzeichen von Brustkrebs zu erkennen, Herzinfarktrisiken zu evaluieren und sogar vorhersagen zu können, wann die nächste Pandemie eintreten könnte. Solche Innovationen könnten die Effizienz im Gesundheitswesen erheblich steigern und die Patientenversorgung verbessern.

Eine öffentliche Konsultation zum Einsatz von KI in der Notfallversorgung durch NICE ist bis zum 5. November geplant. Diese Diskussionen werden die Richtlinien für den Einsatz dieser Technologien weiter formen und sind entscheidend für deren zukünftige Implementierung im Gesundheitssystem.