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Künstliche Intelligenz in der Emotionserkennung: Ein Schritt Richtung kognitive Empathie

Künstliche Intelligenz entwickelt sich stetig weiter und findet Anwendung in vielen Sektoren, einschließlich der Psychologie. In einer neuen Studie wurde erforscht, wie KI menschliche Emotionen aus kurzen Audioaufnahmen erkennen kann.

Drei verschiedene KI-Modelle, darunter ein tiefes neuronales Netzwerk (DNN), ein konvolutionelles neuronales Netzwerk (CNN) und ein Hybridmodell, wurden verwendet, um die Emotionen Freude, Furcht, Neutralität, Ärger, Traurigkeit und Ekel zu klassifizieren. Die Studie verwendet mehr als 1.500 Audioausschnitte aus öffentlich zugänglichen Datenbanken.

Die Performance der KI-Modelle wurde gegen die Fähigkeiten von Menschen getestet, und die Ergebnisse zeigen, dass die KI Emotionen mit einer Genauigkeit erkennen kann, die mit menschlicher Leistung vergleichbar ist. Das DNN und das Hybridmodell zeigten indes eine überlegene Leistung gegenüber dem CNN-Modell.

Diese interdisziplinäre Arbeit zwischen Psychologie und Computerwissenschaften unterstreicht das Potenzial automatisierter Emotionserkennung und deren breites Anwendungsspektrum. Die Studie zeigt, wie KI und Datentechnologie die kognitive Empathie simulieren und unterstützen können, was für zukünftige Anwendungen in verschiedenen Bereichen von Bedeutung sein könnte.

Lesenswert hierzu

Dieser Artikel wurde vollständig oder teilweise durch eine Künstliche Intelligenz (KI) erstellt. Obwohl wir bemüht sind, genaue und aktuelle Informationen bereitzustellen, können wir keine Garantie für die Richtigkeit oder Vollständigkeit des Inhalts übernehmen. Bitte überprüfen Sie alle Informationen und ziehen Sie bei Bedarf eine fachkundige Beratung hinzu.

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