KI als Übersetzer tierischer Emotionen: Ein Blick auf aktuelle Forschungen

Eine kürzlich veröffentlichte Studie zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) in der Lage ist, die emotionalen Zustände verschiedener Tierarten anhand ihrer Lautäußerungen zu entschlüsseln. Diese Forschung, angeführt von Élodie F. Briefer, einer außerordentlichen Professorin am Fachbereich Biologie, deutet auf eine neue Art und Weise hin, wie wir Tiere verstehen und mit ihnen interagieren könnten.

Die Forscher analysierten die Lautmuster von Huftieren, zu denen Tiere wie Hirsche, Kühe und Antilopen zählen. Sie kennzeichneten und kategorisierten dabei Tausende von Lautäußerungen, um spezifische akustische Marker zu identifizieren, die verschiedene emotionale Erfahrungen kennzeichnen. Diese Marker umfassten Variationen in der Lautdauer, Energieverteilung, Grundfrequenz und Amplitudenmodulation.

Diese Erkenntnisse könnten erheblichen Einfluss auf den Tierschutz haben. Mit dem entwickelten KI-Modell könnte eine Echtzeitüberwachung der emotionalen Zustände von Tieren möglich werden. Dies würde eine proaktive Identifikation von Stress oder Unbehagen bei Nutztieren ermöglichen und Bauern sowie Tierärzten helfen, schneller zu handeln.

Darüber hinaus haben diese Ergebnisse das Potenzial, den Artenschutz zu verbessern. Ein besseres Verständnis der emotionalen Zustände gefährdeter Arten könnte Naturschützern dabei helfen, Bedingungen zu schaffen, die ihr Wohlbefinden und Überleben fördern.