Generative KI verändert den Einzelhandel: Anpassungen und Chancen

Generative künstliche Intelligenz gewinnt im Einzelhandel an Bedeutung, insbesondere in den Bereichen Personalisierung von Kundenerlebnissen und Optimierung von Betriebsabläufen. Fast alle Einzelhändler beabsichtigen, in den nächsten anderthalb Jahren in generative KI zu investieren – eine Technologie, die dabei hilft, Produktivität und Effizienz zu erhöhen.

Die ersten Anwendungen von generativer KI im Einzelhandel beziehen sich auf personalisierte Einkaufsberater und adaptive Werbung. Unternehmen beginnen zunächst mit dem Einsatz vorhandener Modelle wie GPT-4 von OpenAI, erkennen jedoch zunehmend den Wert von eigens entwickelten Modellen, die mit ihren spezifischen Datensätzen trainiert werden. Entscheidungen über den Einsatz offener, geschlossener oder unternehmensspezifischer Modelle sowie die Skalierung und Pflege der Modelle sind kritische Themen für Einzelhändler.

NVIDIA stellt mit AI Foundations und der NeMo Plattform Ressourcen zur Verfügung, die Einzelhändlern helfen, fundierte, unternehmenseigene Modelle zu konzipieren. Diese Lösungen bieten die Grundlage für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Modellen im großen Maßstab. Darüber hinaus ermöglichen multimodale Modelle es Einzelhändlern, aussagekräftige Inhalte für Marketingzwecke zu erstellen, personalisierte Einkaufserfahrungen zu bieten und SEO-optimierte Produktbeschreibungen zu generieren.

Schließlich testen viele Einzelhändler generative KI in internen Prozessen, verbessern die Produktivität ihrer Engineering-Teams und erhöhen die Klick- und Konversionsraten durch segmentiertes Marketing. Chatbots und Übersetzungstools unterstützen Mitarbeiter im Alltag, während Shopping-Berater und mehrsprachige Kundendienstbots das Kundenerlebnis verbessern und die Effizienz des Service erhöhen.