Apple setzt auf Differential Privacy zur Verbesserung von KI-Modellen

Apple hat seine Strategien zur Verbesserung der Leistung seiner KI-Modelle dargelegt, besonders in den Bereichen wie Benachrichtigungszusammenfassungen. Nach Kritik an der bisherigen Leistung setzt das Unternehmen nun verstärkt auf synthetische Daten. Diese Daten sind so konzipiert, dass sie das Format und die wesentlichen Eigenschaften von Nutzerdaten nachbilden, ohne tatsächliche Nutzerdaten zu enthalten.

Der Ansatz der ‚differential privacy‘ erlaubt es Apple, die von den Geräten der Nutzer freiwillig bereitgestellten Daten sicher zu analysieren. Zunächst werden synthetische Daten erstellt, die dann in eine Darstellung (Embedding) umgewandelt werden, die Schlüsselmerkmale wie Sprache, Thema und Länge erfasst. Diese Embeddings werden anschließend an eine ausgewählte Anzahl von Geräten gesendet, um die Genauigkeit der Modelle zu überprüfen.

Apple plant, diese Methode zukünftig zur Verbesserung der Genmoji-Modelle sowie für Anwendungen wie Image Playground, Memories Creation und weitere zu nutzen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Verbesserung von E-Mail-Zusammenfassungen durch den Einbezug synthetischer Daten. Damit möchte das Unternehmen sicherstellen, dass Benutzerpersonalisiertes Feedback erhalten, ohne ihre Privatsphäre zu gefährden.

Diese Initiative zeigt Apples Engagement zur Verknüpfung von Datenschutz und technologischen Fortschritten. Nutzer, die sich entscheiden, ihre Gerätedaten zu teilen, spielen so eine Schlüsselrolle in der fortlaufenden Entwicklung der KI-Modelle.