AlterEgo: sEMG-Wearable für stille Texteingabe – zwischen Anspruch und offenen Fragen

AlterEgo arbeitet an einem tragbaren KI-System, das die leisen Signale der Sprechmuskulatur erfasst und daraus Text generiert. Das Gerät zielt auf Situationen, in denen hörbare Sprache unpraktisch ist, und könnte auch Personen unterstützen, die ihre Stimme verloren haben. Der Hersteller spricht von sehr schneller Eingabe, hält sich aber mit technischen Belegen noch zurück.

Im Unterschied zu vielen Brain-Computer-Interfaces (BCIs) setzt AlterEgo nicht auf Implantate. Statt eine direkte Schnittstelle zum Gehirn herzustellen, erfasst das System elektrische Aktivität an der Oberfläche. Damit positioniert es sich zwischen klassischen BMIs und etablierten Eingabegeräten; es ist näher am Körper als Tastatur oder Mikrofon, aber ohne neurochirurgischen Eingriff.

Technisch nutzt AlterEgo Oberflächen-Elektromyografie (sEMG), um minimale Aktivierungen der am Sprechen beteiligten Muskulatur am Kiefer und Hals zu messen. Diese Signale entstehen auch bei Subvokalisierung, also innerem Mitsprechen. Ein nachgelagerter Algorithmus ordnet Muster einem Textausgabesystem zu. Frühere Laborangaben (2018) nennen etwa 92 % Genauigkeit; ob aktuelle Prototypen diese Werte erreichen oder übertreffen, ist nicht veröffentlicht.

Potenzielle Anwendungen reichen von diskreter Eingabe in lauten oder ruhigen Umgebungen bis zu assistiven Szenarien bei Sprachbeeinträchtigungen. Grenzen dürften in der Personalisierung (Kalibrierung pro Nutzer), im Vokabularumfang, in der Elektrodensitzung und in Bewegungsartefakten liegen. Auch Latenz, Fehlerraten und die Robustheit im Alltag müssen empirisch belegt werden.

Offen bleibt, wie das System unter unabhängigen Bedingungen abschneidet, welche Datensätze und Metriken (z. B. Wortfehlerrate) genutzt werden und wie Datenschutz umgesetzt wird. Aussagen wie „Tippen mit Gedankengeschwindigkeit“ brauchen reproduzierbare Benchmarks. Bis belastbare Studien vorliegen, ist AlterEgo ein interessanter, aber noch unvollständig dokumentierter Ansatz zwischen Assistiver Technologie und neuer Mensch-Computer-Interaktion.