Künstliche Intelligenz zur Früherkennung von Alzheimer

Eine neue Technologie kann möglicherweise die Frühdiagnose von Alzheimer stark vereinfachen. Die von der Boston University entwickelte künstliche Intelligenz wertet Sprachmuster aus, um festzustellen, ob jemand in den nächsten sechs Jahren an Alzheimer erkranken könnte. Die Studie basiert auf transkribierten Sprachproben von 166 älteren Erwachsenen mit leichter kognitiver Beeinträchtigung, die oft Alzheimer vorausgeht. Die KI erzielte eine Erfolgsquote von 78,5 % bei der Vorhersage, wer die Krankheit entwickeln würde.

Die Forscher profitierten von der Kenntnis, welche Teilnehmer im Verlauf der Studie tatsächlich Alzheimer entwickelten. Dadurch konnte die KI gezielt die Sprachmuster erlernen, die auf einen kognitiven Abbau hinweisen. Nach dem Training kann die KI neue Sprachproben analysieren und ein Risiko für die Entwicklung der Krankheit einschätzen. Dies könnte die Behandlungsmöglichkeiten für Betroffene erheblich verbessern, da eine frühzeitige Diagnose einen entscheidenden Zugang zu Therapien ermöglicht.

Ein wichtiger Vorteil dieser Technik ist ihre Einfachheit: Im Gegensatz zu aufwendigen Gehirnscans reicht eine Sprachaufnahme aus. Künftig könnte die Anwendung sogar über einfache Apps auf Smartphones verfügbar gemacht werden, was den Zugang zur Früherkennung deutlich erleichtert. Die KI benötigt zudem keine hochwertigen Audioaufnahmen, um präzise zu arbeiten. Sauberere Daten könnten die Vorhersagen sogar weiter verbessern.

Dieses KI-Modell bietet nicht nur eine schnelle und kostengünstige Methode zur Diagnose, sondern könnte auch helfen, das Verständnis der Krankheitsentwicklung von Alzheimer weiter zu vertiefen. Durch die Fokussierung auf alltägliche Sprachmuster eröffnet sich eine neue Möglichkeit, die Dynamiken der Erkrankung besser zu verstehen und Forschung sowie klinische Studien gezielt zu erweitern.