Google DeepMind entwickelt Tischtennis-Roboter auf Amateur-Niveau

Google DeepMind hat kürzlich einen Tischtennisroboter vorgestellt, der die Fähigkeit besitzt, gegen menschliche Spieler auf einer soliden Amateur-Ebene zu konkurrieren. Diese Entwicklung ist Teil des Bestrebens, Roboter zu schaffen, die menschenähnliche Fähigkeiten in realen Situationen demonstrieren können. Der Roboter gewann während der Tests 45% der 29 Spiele und zeigte besonders gegen Anfänger eine starke Leistung, wobei er alle Anfänger besiegte. Gegen fortgeschrittene Spieler hatte der Roboter jedoch keinen Erfolg.

Der neu entwickelte Robot hat Schwierigkeiten, auf schnelle Bälle zu reagieren, was vor allem auf Systemlatenzen, notwendige Zurücksetzungen zwischen den Schlägen und mangelnde nützliche Daten zurückzuführen ist. Die Forscher schlagen vor, fortschrittliche Kontrollalgorithmen und Hardware-Optimierungen zu untersuchen, um die Reaktionsfähigkeit des Roboters zu verbessern.

Abseits des Tischtennisspiels könnten die Forschungen weitreichende Implikationen für die Robotik haben, insbesondere in der Entwicklung von Richtlinienarchitekturen, der Nutzung von Simulationen in realen Spielen und der Fähigkeit, Strategien in Echtzeit anzupassen. Trotz der Fortschritte bleibt jedoch noch viel Arbeit, um konsistent menschenähnliche Leistungen bei einzelnen Aufgaben zu erreichen und darüber hinaus allgemeine Roboter zu entwickeln, die sicher und geschickt mit Menschen in der realen Welt interagieren können.